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发布时间:2019-10-31作者:人事处 来源:人事处 浏览次数:

在进行预测之前,必须通过馈入数据来训练神经网络.因此研究人员必须使用Brutus(目前解决三体问题的领导者)生成9,900个简化的三体方案

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然后,他们测试了神经网络如何很好地预测5,000种未见情景的演变,并发现其结果与Brutus的结果非常接近.但是,基于AI的程序平均只需不到一秒钟的时间即可解决问题,而将近2分钟

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弗雷说,像布鲁图斯之类的程序之所以这么慢,是因为它们用蛮力解决了这个问题,他对天体轨迹的每一小步进行了计算.另一方面,神经网络仅查看这些计算产生的运动,并推断出一种模式,可以帮助预测未来的情景将如何发展.这给系统的扩展带来了问题.当前的算法是一种概念验证,可以从简化的场景中学习,但是在更复杂的场景上进行训练,